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m'appelle Hilda Antely, du Mexique, et je travaille actuellement comme superviseure de l'analyse des données. Après cinq ans à Entegra, j'ai eu l'occasion d'élargir mon expérience au-delà de l'industrie mexicaine. Maintenant, avec NDT Global, je suis ravi d'avoir l'occasion de rapporter mon expérience avec des clients internationaux au Mexique et d'appliquer tout ce que nous avons appris.\",\"marks\":[],\"data\":{}}]},{\"nodeType\":\"heading-5\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"Pouvez-vous nous parler un peu de votre parcours professionnel et de ce qui vous a mené à votre poste actuel ?\",\"marks\":[],\"data\":{}}]},{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"J'ai une quinzaine d'années d'expérience dans l'industrie de l'inspection interne. J'ai commencé ma carrière au Mexique, en travaillant avec deux sociétés d'inspection interne différentes avant de me joindre à Entegra, où j'ai passé les cinq dernières années. Tout au long de ma carrière, j'ai travaillé dans différents secteurs du service d'analyse des données, y compris la production de rapports, le passage d'analyste stagiaire au niveau 3 et, plus tard, j'ai assumé des rôles de responsable client. Depuis trois ans, je travaille comme superviseur de l'analyse des données et dirige une équipe de 15 analystes. J'ai assumé mon rôle actuel alors que notre équipe au Mexique continuait de croître et qu'il y avait un besoin de leadership local. Cette occasion s'est présentée après deux ans à titre de responsable des clients, appuyée par mon expérience dans l'industrie et les solides relations que j'ai établies au sein de l'équipe.\",\"marks\":[],\"data\":{}}]},{\"nodeType\":\"heading-5\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"De quelle initiative ou projet êtes-vous le plus fier et pourquoi ?\",\"marks\":[],\"data\":{}}]},{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"Je suis très fier de contribuer à la croissance de l'équipe mexicaine en embauchant et en formant neuf nouveaux analystes de données sans expérience préalable. 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