Établissement automatique des priorités des fonctions pour l'analyse des pertes de métaux par ultrasons à l'aide de l'IA

L'inspection interneMéthode utilisée pour évaluer l'intégrité et l'état des pipelines. Elle implique l'utilisation d'outils spécialisés qui sont insérés dans le pipeline et propuls… par ultrasonsFait référence aux ondes sonores dont la fréquence est supérieure à la limite supérieure de l'audition humaine, généralement supérieure à 20 000 Hz. Les ultraso… est une technologie largement utilisée pour obtenir de l'information de haute qualité sur les menaces potentielles liées aux pipelines, comme la corrosionLa détérioration ou la dégradation d'un pipeline causée par des réactions chimiques ou électrochimiques avec son environnement. La corrosion est une préoccupati… et la fissuration. Les techniques de collecte de données à l'aide des signaux ultrasonores et de leur analyse ont été optimisées au fil des décennies. De nouvelles générations d'algorithmes utilisant l'intelligence artificielle pour détecterDétecter ou obtenir une indication mesurable à partir d'une caractéristique. , classer et classer les anomalies dans le pipeline remplacent les approches classiques précédentes qui reposaient souvent sur des ensembles de règles et des techniques de seuil (p. ex. [1], [2], [3], [4]). Cette nouvelle génération d'algorithmes permet de
combiner des informations complexes provenant de sources multiples pour tirer des conclusions presque en temps réel. Cela leur donne un fort potentiel de devoir prendre des décisions critiques dans des situations où le temps presse, comme pour les avis prioritaires, lorsque les clients ont besoin de renseignements rapides sur les anomalies très critiques de leurs actifs.