Prise en compte des lacunes dans les données et de l'incertitude dans l'évaluation des risques pipeliniers et l'assurance de l'intégrité

Ce livre blanc examine le rôle croissant de la qualité des données dans la modélisation moderne des risques pipeliniers et les évaluations probabilistes des risques (EPR). Il introduit un cadre de gestion de la qualité des données conçu pour aider les exploitants à évaluer l'incertitude, à améliorer l'exactitude des modèles de risque, à soutenir la conformité réglementaire et à optimiser la prise de décisions fondées sur les données.